Inteligência Artificial

Duração do Curso:

Período:

Modalidade de Ensino:

Número de Vagas:

Projeto Pedagógico:

Objetivos do Curso:

- Formar recursos humanos aptos a estudar, modelar e resolver problemas complexos com sistemas inteligentes, dominando aspectos teóricos, computacionais e éticos.
- Desenvolver a habilidade de acompanhar avanços da IA, reconhecendo potencialidades e limitações das tecnologias.
- Preparar profissionais conscientes do impacto social da IA, comprometidos com princípios éticos, dignidade humana, diversidade e igualdade de direitos.
- Estimular a aplicação da IA considerando especificidades sociais, culturais, econômicas e ambientais, promovendo soluções sustentáveis e adequadas ao desenvolvimento local, regional e global.

Título acadêmico:

Atividades inerentes:

Projetar, desenvolver e avaliar sistemas inteligentes baseados em IA para diferentes contextos sociais, científicos, industriais e mercadológicos.
Compreender fundamentos teóricos e práticos da IA: aprendizado de máquina, aprendizado profundo, raciocínio automatizado, representação do conhecimento, visão computacional, PLN e robótica.
Aplicar métodos matemáticos, estatísticos e computacionais na análise de grandes volumes de dados e na tomada de decisão.Integrar sistemas inteligentes em domínios interdisciplinares como saúde, agronegócio, indústria 4.0, transporte, educação, meio ambiente e governo.
Liderar e executar projetos de IA em equipes multidisciplinares, utilizando práticas de engenharia de software, ciência de dados e desenvolvimento ágil.
Atuar de forma crítica e ética, avaliando impactos sociais, legais e ambientais, garantindo o uso responsável e transparente das tecnologias.Manter-se atualizado, acompanhando os avanços científicos e tecnológicos da área.
Seguir carreira acadêmica/científica (mestrado e doutorado) para atuar no ensino e pesquisa na área de Inteligência Artificial.

Áreas de Atuação e Exercício Profissional:

O egresso está preparado para atuar em múltiplos setores, com sólida formação técnica, científica e ética:

Desenvolvimento de soluções inteligentes em saúde, educação, agronegócio, indústria, meio ambiente, transporte e governo.
Pesquisa e inovação, com capacidade de adaptar e propor novas arquiteturas e modelos de IA.
Engenharia de software e ciência de dados, aplicando práticas de desenvolvimento ágil e sistemas de apoio à decisão.
Consultoria e empreendedorismo, identificando oportunidades de inovação tecnológica.
Atuação interdisciplinar, colaborando em equipes multidisciplinares e comunicando resultados com clareza.
Compromisso ético e social, incluindo sustentabilidade, inclusão, diversidade e dignidade humana.