Artigo com participação de aluno e professor da Facom é reconhecido em Simpósio como melhor trabalho completo
A força da pesquisa e o reconhecimento dos nossos pesquisadores. O artigo Multimodal Artificial Intelligence for Aided Diagnosis of Neglected Tropical Diseases: A Comparative Study of Visual Architectures, de autoria do aluno de doutorado da Facom, Mário de Araújo Carvalho, do professor da Facom, Wesley Nunes Gonçalves, do professor do IFMS Ponta Porã, Celso Soares Costa e do médico da Santa Casa/Hospital Vale do Guaporé Pontes e Lacerda de MT, Allison Oliveira Miranda recebeu o prêmio de Melhor Trabalho Completo do Workshop de Computação Aplicada às Doenças Tropicais Negligenciadas (CADTN).
O artigo foi submetido e apresentado pelo aluno de doutorado da Facom, durante o XXVI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2026), no mês de junho, em Ouro Preto, Minas Gerais (MG).
Sobre o artigo:
A inteligência artificial (IA) e a visão computacional surgiram como ferramentas promissoras para a vigilância epidemiológica e apoio à decisão clínica em ambientes com recursos limitados. As Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) impõem um ônus desproporcional às populações vulneráveis em todo o mundo e desafiam os sistemas de saúde pública quanto ao diagnóstico oportuno e preciso.
Neste sentido, o trabalho compara arquiteturas visuais recentes, abrangendo Redes Neurais Convolucionais (CNNs) tradicionais e modelos de fundação multimodais para classificar patógenos parasitários em imagens de microscopia. “Mesmo não sendo nossa linha de pesquisa principal, conseguimos ter um trabalho aceito, apresentado e premiado. Isso mostra a força da nossa pesquisa, e como ela pode ser usada em outras áreas além da arquitetura de precisão”, declarou Mário de Araújo Carvalho, aluno de doutorado da Pós-Graduação da Facom e um dos autores do artigo.